Los principales proveedores de plataformas y aplicaciones especializadas ofrecen ahora funciones que leen texto, describen imágenes, detectan puertas y añaden subtítulos en vivo en español con importantes advertencias: algunas preguntas avanzadas sobre imágenes y subtítulos expresivos siguen siendo solo en inglés, los requisitos de los dispositivos varían y los fabricantes advierten que estas herramientas no son fiables en situaciones de alto riesgo.
Una votación en vivo en la Cumbre de Impacto de Medios Minoristas de IAB Europa mostró que el 88% de los encuestados dice que sus negocios usan IA para análisis de datos o redacción de informes, pero solo el 16% la utiliza para elegir el ranking de productos o anuncios; la sesión en Ámsterdam fue dirigida por James Taylor, CEO de Particular Audience, y contó con 89 participantes.
La votación en vivo e investigación de Particular Audience destacan una brecha entre el uso generalizado de IA para análisis y la renuencia a desplegarla en decisiones que afectan directamente el rendimiento publicitario: una prueba de búsqueda en comestibles realizada por la empresa encontró que su Adaptive Transformer Search mostró el 80% de coincidencias relevantes del catálogo dentro de los primeros 120 resultados de más de 700 consultas de clientes, frente al 48,5% con la búsqueda tradicional por palabras clave.
En Brandweek 2026, Doug Zarkin argumentó que la preferencia de los especialistas en marketing por la adquisición oculta un problema más costoso — la débil retención — y dijo que la retención merece igual energía, presupuesto y atención; también sugirió que cierta rotación refleja fallos operativos más que únicamente marketing.
Hablando en vivo en el escenario de Marketing Vanguard, el CMO y autor Doug Zarkin sostuvo que las marcas priorizan la adquisición mientras subestiman el costo de la retención, instó a que la retención reciba los mismos recursos que la adquisición y dijo que la rotación de clientes puede señalar problemas operativos más que fallos exclusivamente de marketing.
El descubrimiento está pasando de la búsqueda tradicional a sistemas de IA que sintetizan respuestas antes de que los usuarios lleguen a los sitios web, lo que impulsa el auge de la Optimización de Motores Generativos (GEO) y la necesidad de un rediseño organizacional para gestionar la visibilidad de la IA en marketing, datos, tecnología, contenido y comunicaciones.
El descubrimiento está pasando de la búsqueda tradicional a sistemas de IA que sintetizan respuestas antes de que los usuarios lleguen a los sitios web, lo que impulsa el auge de la Optimización de Motores Generativos (GEO) y la necesidad de un rediseño organizacional para gestionar la visibilidad de la IA en marketing, datos, tecnología, contenido y comunicaciones. Los datos de la industria muestran efectos rápidos: una actualización de IAB reporta que el 44% de los compradores de publicidad en EE. UU. mencionaron que adaptarse al cambio en el comportamiento del consumidor es un desafío principal, y el 76% está aumentando el enfoque en contenido optimizado para IA; editores y firmas de análisis reportan grandes caídas en el tráfico tradicional y un aumento notable en visitas referidas por IA (46% de caída en tráfico de Google para Reach; aumento del 693,4% en referidos por IA para el comercio minorista en EE. UU. durante la temporada navideña de 2025). GEO requiere accesibilidad técnica, contenido autoritario consistente, datos estructurados y señales de terceros, así como un líder único responsable que coordine respuestas y mediciones entre equipos, dado que las respuestas de la IA son fluidas y están influenciadas por múltiples fuentes.
Un cartel para la trienal de la National Gallery of Victoria reproduce una imagen del video multicanal Delivery Dancer’s Arc: Inverse (2024) de Ayoung Kim, una obra creada utilizando IA generativa junto con CGI, motores de videojuegos y acción en vivo; los comentaristas de Reddit criticaron el cartel por usar IA sin distinguir entre artistas que usan IA y la IA que reemplaza a los artistas.
Un cartel para la trienal de la National Gallery of Victoria reproduce una imagen del video multicanal Delivery Dancer’s Arc: Inverse (2024) de Ayoung Kim, una obra creada utilizando IA generativa junto con CGI, motores de videojuegos y acción en vivo; los comentaristas de Reddit criticaron el cartel por usar IA sin distinguir entre artistas que usan IA y la IA que reemplaza a los artistas. La autora de The Conversation, Sara Oscar, enmarca una paradoja más amplia: la IA generativa tanto satura la cultura visual con lo que ella llama “AI slop” como ofrece un espacio experimental donde los artistas pueden revelar los límites de la tecnología y sus impactos en el trabajo y la percepción.
Ellia Lebleu, miembro fundadora del WikiProject AI Cleanup, dice que los voluntarios iniciaron el esfuerzo en 2023 tras detectar artículos escritos por IA; para 2025 los patrones de texto de IA se habían vuelto más sutiles y los voluntarios combinan revisión humana con herramientas de detección y AIs de verificación de fuentes para eliminar contenido problemático generado por máquinas.
Ellia Lebleu, miembro fundadora del WikiProject AI Cleanup, dice que los voluntarios lanzaron el esfuerzo en 2023 tras notar artículos escritos por IA; para 2025 los patrones de texto de IA se habían vuelto más sutiles y los voluntarios combinan revisión humana con herramientas de detección y AIs de verificación de fuentes para eliminar contenido problema generado por máquinas. Lebleu comenta que trabajó con la firma de detección Pangram, que señaló aproximadamente el 20 % de los nuevos artículos y borradores como generados por IA a finales de 2025 y cerca del 15 a 16 % a principios de 2026; ella caracteriza esas cifras como un límite inferior conservador.
J·Index, compilado por la periodista Katya Gorchinskaya, documenta más de 3.000 usos públicos reportados de inteligencia artificial en organizaciones informativas y encuentra que el 60 % de esas implementaciones tienen lugar dentro de las redacciones, mientras que aproximadamente un tercio corresponde a medios pequeños, locales o hiperlocales.
J·Index, compilado por la periodista Katya Gorchinskaya, documenta más de 3.000 usos públicos reportados de inteligencia artificial en organizaciones de noticias y encuentra que el 60 % de esas implementaciones ocurren dentro de las redacciones, mientras que alrededor de un tercio corresponde a medios pequeños, locales o hiperlocales. La base de datos muestra patrones en las arquitecturas de asistentes, diferentes estrategias según el tamaño de la organización y una mayor tendencia de las radiodifusoras públicas a entrenar modelos propietarios y aplicar IA a la accesibilidad y al trabajo en lenguas minoritarias; también señala la escasa medición de resultados y que casi nueve de cada diez presentadores sintéticos identificables son mujeres.
Un reciente seminario web de INMA abordó una investigación que muestra que los estadounidenses pasan casi tanto tiempo en el correo electrónico como en las redes sociales y advirtió que las funciones de IA en las bandejas de entrada de Gmail, Yahoo y Microsoft están comenzando a filtrar y resumir mensajes, obligando a los newsletters a ganarse la atención mediante profundidad, personalidad, propósito claro y personalización.
Un reciente seminario web de INMA abordó una investigación que muestra que los estadounidenses pasan casi tanto tiempo en el correo electrónico como en las redes sociales y advirtió que las funciones de IA en las bandejas de entrada de Gmail, Yahoo y Microsoft están comenzando a filtrar y resumir mensajes, obligando a los newsletters a ganarse la atención mediante profundidad, personalidad, propósito claro y personalización.
En una clase magistral de tres días de INMA sobre redacciones y IA (20 de octubre de 2026), los ponentes describieron un cambio en el que las redacciones consideran la IA no solo como una herramienta, sino como un medio para rediseñar la producción, priorizar un periodismo de mayor valor y desarrollar nuevas estrategias de ingresos y audiencia.
En una clase magistral de tres días de INMA sobre redacciones y IA (20 de octubre de 2026), los ponentes describieron un cambio en el que las redacciones consideran la IA no solo como una herramienta, sino como un medio para rediseñar la producción, priorizar un periodismo de mayor valor y desarrollar nuevas estrategias de ingresos y audiencia.
En una parada del tour de estudio INMA el 20 de octubre de 2026 en Salesforce Tower, ejecutivos de Salesforce enmarcaron la IA como una fuerza para la coordinación organizacional, describieron un modelo operativo agentivo de cuatro capas, advirtieron sobre los costos de reemplazar el CRM con modelos generales y demostraron un piloto agentivo de ventas de publicidad entre agentes que involucra a Nine y Dentsu y que permanece en piloto.
En una parada del tour de estudio INMA el 20 de octubre de 2026 en Salesforce Tower, ejecutivos de Salesforce enmarcaron la IA como una fuerza para la coordinación organizacional, describieron un modelo operativo agentivo de cuatro capas, advirtieron sobre los costos de reemplazar el CRM con modelos generales y demostraron un piloto agentivo de ventas de publicidad entre agentes que involucra a Nine y Dentsu y que permanece en piloto.
Frente a la abundancia de contenido generado por IA, los grandes medios de comunicación destacan procesos elaborados por humanos, periodistas visibles y señales editoriales para persuadir a los lectores a suscribirse.
Frente a la abundancia de contenido generado por IA, los grandes medios de comunicación destacan procesos elaborados por humanos, periodistas visibles y señales editoriales para persuadir a los lectores a suscribirse. La evidencia incluye nuevos productos y campañas — The New York Times con Backstory, el Financial Times con “For The Why,” el nivel de audio/video de The Economist tras 183 años sin firmas, y el Irish Independent reservando 15 de 25 espacios en la página principal para 'periodismo distintivo' — además de datos de encuestas y experimentos sobre confianza.
Digiday informa que las agencias de medios están navegando en un entorno publicitario más complejo impulsado por la incertidumbre económica, el consumo fragmentado de medios y avances tecnológicos rápidos, mientras que los anunciantes están reevaluando estrategias y la búsqueda con IA junto con el marketing de creadores añaden nuevos cambios y preguntas para las agencias.
Digiday informa que las agencias de medios están navegando en un entorno publicitario más complejo impulsado por la incertidumbre económica, el consumo fragmentado de medios y avances tecnológicos rápidos, mientras que los anunciantes están reevaluando estrategias y la búsqueda con IA junto con el marketing de creadores añaden nuevos cambios y preguntas para las agencias.
Un estudio cualitativo publicado en revistavirtualis.mx informa que la inteligencia artificial generativa (IAG) añade recombinación automatizada de estilos, generación de imágenes hiperrealistas y personalización en tiempo real a la creación de memes. La investigación documenta una entrevista con Eduardo Salvatori del Instituto Nacional de Bellos Memes y afirma que Salvatori combina resultados de la IA con edición humana previa y curaduría posterior, alternando entre niveles de autonomía de la IAG.
El artículo —basado en un enfoque cualitativo y crítico y en una entrevista con Eduardo Salvatori— encuentra que la IAG incrementa la iteración y automatiza procesos de resignificación en los memes, mientras permite a los creadores externalizar procesos estéticos; se reporta que Salvatori opera en niveles de autonomía de IAG 3, 4 y 5 y enfatiza la edición humana antes y el manejo curatorial después del uso de la IA.
Un artículo comercial alemán informa que la industria bávara del audio ha superado la fase experimental y ahora utiliza IA en el trabajo editorial diario, incluyendo un estudio de viabilidad con Antenne Bayern que produjo un chatbot utilizando transcripciones en vivo mediante una arquitectura RAG y filtros de seguridad multinivel.
La revista XPLR informa sobre cuatro ejemplos de IA desplegados en el sector de audio bávaro; entre ellos, un estudio de viabilidad KI.M–Antenne Bayern que creó un chatbot que integra transcripciones en vivo de programas con una arquitectura de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para responder a consultas actualizadas de los oyentes, y el proyecto incluyó mecanismos editoriales para bloquear solicitudes polarizadoras o fuera de contexto.
Karsten Wellert describe una estrategia deliberada de usar la IA para pruebas, perfiles virtuales de oyentes y soporte con chatbots, mientras mantiene las voces al aire y las decisiones editoriales humanas y transparentes.
En una entrevista, Karsten Wellert, CDO de Antenne Bayern, dice que la estación usa la IA como una herramienta en la trastienda: los equipos experimentan y despliegan solo cuando los beneficios son claros, las personas virtuales de IA — entrenadas con datos de investigaciones de mercado — ofrecen retroalimentación rápida de oyentes virtuales, varios modelos se combinan por agentes y el programa en vivo al aire sigue siendo completamente humano; los chatbots se identifican y ofrecen la opción de exclusión.
Una encuesta de Digiday+ Research en el primer trimestre de 2026 a más de 100 profesionales de marketing encontró que el 49 % reporta usar IA en campañas de redes sociales y el 42 % en medios minoristas; Digiday+ Research señala que la adopción varía según el canal y frecuentemente depende de la confianza.
Una encuesta de Digiday+ Research en el primer trimestre de 2026 a más de 100 profesionales de marketing encontró que el 49 % reporta usar IA en campañas de redes sociales y el 42 % en medios minoristas; Digiday+ Research señala que la adopción varía según el canal y frecuentemente depende de la confianza.
Un informe de Digiday+ Research basado en una encuesta a 142 profesionales de marcas y agencias y entrevistas encuentra que la adopción de IA por parte de los marketeros subió del 44 % en 2022 al 86 % en 2025, mientras que el reporte señala que la capacitación de empleados no ha seguido el mismo ritmo que dicha adopción.
Un informe de Digiday+ Research basado en una encuesta a 142 profesionales de marcas y agencias y entrevistas encuentra que la adopción de IA por parte de los marketeros subió del 44 % en 2022 al 86 % en 2025, mientras que el reporte señala que la capacitación de empleados no ha seguido el mismo ritmo que dicha adopción.
Un informe de investigación de Digiday+, basado en una encuesta a 142 profesionales de marcas y agencias y entrevistas con ejecutivos de marketing y tecnología, encuentra que las herramientas de IA se han integrado en los flujos de trabajo de marketing para principios de 2026. La misma investigación indica que las preocupaciones sobre la confianza y la complejidad de la IA agente siguen siendo barreras para una implementación más amplia.
La investigación de Digiday, basada en una encuesta a 142 encuestados y entrevistas ejecutivas, informa que las herramientas de IA que antes se consideraban de vanguardia ahora están integradas en los flujos de trabajo de marketing de marcas y agencias, aunque la adopción sigue limitada por problemas de confianza y la complejidad operativa de la IA agente.
Una encuesta de Digiday+ Research a 62 profesionales de agencias realizada en el cuarto trimestre de 2025 encontró que las agencias citan la reducción del gasto de los clientes y los efectos de la IA como preocupaciones principales para 2026, escogidas por igual por el 38 % de los encuestados.
En una encuesta de Digiday+ Research a finales de 2025 con 62 profesionales de agencias, el 38 % de los encuestados identificó la reducción de presupuestos de clientes como el mayor desafío de la industria para 2026 y un porcentaje idéntico señaló los efectos de la IA; la encuesta continúa una tendencia de pesimismo respecto al gasto desde 2025, cuando el 47 % nombró la reducción de presupuestos de clientes como la principal preocupación.
Un informe de investigación de Digiday+ basado en una encuesta a 40 profesionales de editoriales y entrevistas con ejecutivos de editoriales indica que los editores consideran que la IA generativa se adapta mejor a los flujos de trabajo periodísticos que la IA predictiva; el extracto del artículo es exclusivo para miembros.
El informe de investigación Digiday+, elaborado a partir de una encuesta a 40 profesionales de editoriales y entrevistas individuales con responsables de IA en editoriales, concluye que la IA generativa se ajusta más a los flujos de trabajo editoriales que la IA predictiva; el artículo completo está disponible como pieza exclusiva para miembros en Digiday.
