Benjamin Skuse utilizó chatbots gratuitos y un sistema de investigación autónomo para producir dos artículos listos para envío y los envió a IEEE Access; las verificaciones automatizadas de integridad y los editores detectaron problemas, incluyendo referencias fabricadas y gran dependencia de preprints no revisados por pares.
IEEE ha lanzado el IEEE Xplore AI Research Suite, una actualización de suscripción opcional para suscriptores institucionales de IEEE Xplore Digital Library que utiliza el texto completo y los metadatos de millones de publicaciones revisadas por pares de IEEE para ofrecer búsqueda semántica, resúmenes y enlaces a las fuentes, y está potenciado por un sistema de IA propietario con salvaguardas para reducir alucinaciones.
IEEE ha lanzado el IEEE Xplore AI Research Suite, una actualización de suscripción opcional para suscriptores institucionales de IEEE Xplore Digital Library que utiliza el texto completo y los metadatos de millones de publicaciones revisadas por pares de IEEE para ofrecer búsqueda semántica, resúmenes y enlaces a las fuentes, y está potenciado por un sistema de IA propietario con salvaguardas para reducir alucinaciones.
Según informes que citan a Interesting Engineering y colaboradores, Anthropic ejecutó su modelo Claude para proponer ligandos proteicos contra neurotoxinas de escorpión, produciendo más de 318.000 diseños en aproximadamente 64 horas. Los socios de laboratorio sintetizaron y evaluaron 211 diseños seleccionados; 17 mostraron una fuerte unión en laboratorio a una toxina de escorpión producida en laboratorio, pero los investigadores advierten que estos resultados aún no demuestran eficacia terapéutica en sistemas biológicos.
Anthropic usó su modelo Claude para diseñar proteínas destinadas a unirse a neurotoxinas de escorpión, generando más de 318.000 secuencias candidatas en 64 horas; los colaboradores sintetizaron 211 candidatas y encontraron 17 con afinidad en nanomolares de un solo dígito para una toxina producida en laboratorio. Los informes y los socios de investigación indican que se requieren pruebas adicionales para evaluar la neutralización del veneno, la seguridad y la eficacia in vivo.
Un punto de referencia de 2026 llamado ViTeX-Bench evalúa el reemplazo de texto en escenas de video utilizando 387 videos fuente (230 para entrenamiento, 157 para evaluación) y separa la corrección, calidad visual y temporal, y la localización de la edición; los revisores deben inspeccionar la reproducción y preservar los límites editables acordados en lugar de inferirlos desde la salida de una herramienta.
Un punto de referencia de 2026 llamado ViTeX-Bench evalúa el reemplazo de texto en escenas de video utilizando 387 videos fuente (230 para entrenamiento, 157 para evaluación) y separa la corrección, calidad visual y temporal, y la localización de la edición; los revisores deben inspeccionar la reproducción y preservar los límites editables acordados en lugar de inferirlos desde la salida de una herramienta.
Un estudio de 32 organizaciones de noticias en 10 países sudamericanos (2023–2025) encuentra que la IA generativa pasó de la experimentación tras el lanzamiento público de ChatGPT a finales de 2022 a ser un elemento operativo del periodismo, concentrado en la mediación de audiencias, el apoyo a la producción y roles político-institucionales.
Un estudio de 32 organizaciones de noticias en 10 países sudamericanos (2023–2025) revela que la IA generativa evolucionó desde la experimentación tras el lanzamiento público de ChatGPT en 2022 hacia un componente operativo del periodismo, centrado en la mediación con la audiencia, apoyo a la producción y funciones político-institucionales.
El artículo de Matías Alvarado Leyton de 2026 en Virtualis examina los límites epistemológicos de la aplicación de la lectura remota al testimonio digital de historia oral y propone una lectura híbrida o estratificada que combina métodos computacionales con interpretación historiográfica.
El artículo de Matías Alvarado Leyton de 2026 en Virtualis examina los límites epistemológicos de la aplicación de la lectura remota al testimonio digital de historia oral y propone una lectura híbrida o estratificada que combina métodos computacionales con interpretación historiográfica. El artículo sostiene que los métodos computacionales reconfiguran el estatus del testimonio al traducirlo en abstracciones —agregación, detección de patrones y recurrencia a gran escala— que pueden revelar relaciones a gran escala pero pueden oscurecer la densidad narrativa, situada y relacional.
Claudia Benassini Félix enmarca el artículo con dos objetivos: presentar alternativas abiertas para la construcción de conocimiento a partir de convergencias entre la mediatización profunda, la ecología de los medios y la inteligencia artificial generativa; e ilustrar esas convergencias mediante el análisis de un tuit generado por el equipo de comunicación de la Suprema Corte de Justicia de la Nación vinculado a Yasmín Esquivel, señalando implicaciones éticas para el uso promocional de la inteligencia artificial generativa por parte de la ministra.
Claudia Benassini Félix enmarca el artículo con dos objetivos: presentar alternativas abiertas para la construcción de conocimiento a partir de convergencias entre la mediatización profunda, la ecología de los medios y la inteligencia artificial generativa; e ilustrar esas convergencias mediante el análisis de un tuit generado por el equipo de comunicación de la Suprema Corte de Justicia de la Nación vinculado a Yasmín Esquivel, señalando implicaciones éticas para el uso promocional de la inteligencia artificial generativa por parte de la ministra.